Studentische Projektarbeiten

Entdecken Sie die kreativen Lösungen und technischen Innovationen unserer Absolventen aus den Jahren 2024 und 2025

Porträt von Benedikt Marlowe

Benedikt Marlowe

Abschluss März 2025

Cloud-basierte Lagerverwaltung

Eine vollständige Webanwendung zur Verwaltung von Lagerbeständen mit Echtzeitüberwachung und automatischen Bestellvorschlägen. Das System integriert verschiedene Lieferantenschnittstellen und bietet detaillierte Analysen zur Optimierung der Lagerkosten.

Python Django PostgreSQL Redis Docker
3.2k Codezeilen
15 Module
8 Wo. Entwicklung
Porträt von Zara Kellenberger

Zara Kellenberger

Abschluss Januar 2025

KI-gestützte Bildanalyse

Machine Learning Anwendung zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von Objekten in industriellen Fertigungsprozessen. Die Lösung reduziert manuelle Qualitätskontrollen um etwa 70% und erhöht die Erkennungsgenauigkeit erheblich.

TensorFlow OpenCV Flask NumPy Kubernetes
94% Genauigkeit
12k Testbilder
10 Wo. Training

Projektstatistiken 2024/25

Unsere Studierenden haben in den letzten 18 Monaten beeindruckende Ergebnisse erzielt und dabei verschiedenste Technologien erforscht.

47

Abgeschlossene Projekte

Von Web-Anwendungen über Mobile Apps bis hin zu KI-Systemen - unsere Studierenden haben eine breite Palette an Lösungen entwickelt.

Durchschnittliche Projektdauer: 8-12 Wochen
23

Verwendete Technologien

Von modernen JavaScript-Frameworks bis zu Machine Learning Libraries - die Vielfalt der eingesetzten Tools spiegelt die Bandbreite unserer Ausbildung wider.

Beliebteste Sprachen: Python, JavaScript, Java
91%

Erfolgsquote

Die meisten Projekte wurden erfolgreich abgeschlossen und erfüllten alle technischen Anforderungen sowie Qualitätsstandards unseres Bewertungssystems.

Durchschnittsnote: 1,8